植物保护论文_基于激光诱导击穿光谱的柑橘叶片

文章摘要:采用激光诱导击穿光谱（LIBS）结合化学计量学的方法对柑橘叶片黄龙病进行定性检测。试验结果显示:柑橘叶片中营养元素P（Ⅱ）、Mn（Ⅰ）、Si（Ⅰ）和Fe（Ⅰ）的LIBS信号强度与柑橘叶片的健康程度有直接关系,其中健康、中度感染黄龙病和重度感染黄龙病的柑橘叶片中P（Ⅱ）、Mn（Ⅰ）、Si（Ⅰ）和Fe（Ⅰ）的特征光谱强度呈依次减少的关系;然后再分别建立5个特征光谱以及采用光谱融合方法将5个特征光谱融合的偏最小二乘判别分析（partial least square discriminant analysis,PLS-DA）模型,并对其判别模型进行分析,其中Fe（Ⅰ）的RMSEC为0.394,R_c为0.871,总误判率为23.1%;RMSEP为0.454,R_p为0.841,总误判率为26.6%。光谱融合的RMSEC为0.341,R_c为0.905,总误判率为15.5%,RMSEP为0.395,R_p为0.867,总误判率为22.7%;利用归一化、多元散射校正（MSC）、标准正态变换（SNV）和正交信号校正（OSC）4种预处理方法对原始光谱进行预处理,并建立PLS-DA模型。研究结果表明,利用LIBS技术结合OSC光谱预处理和PLS-DA建模方法,模型的RMSEC为0.027,R_c为0.994,总误判率为0;RMSEP为0.023,R_p为0.995,总误判率为0,对3种类别的柑橘叶片能进行较好的分类。

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