农产品质量检测中无损检测技术的应用实践微探(2)

3.1.3 用于检测农药残留

导致农产品存在化学污染物残留的主要原因之一是投入品，农产品投入品主要有农药、化肥、生长调节剂、添加剂。目前对农产品投入品的评价有两个方向，一是农业投入品残留分析，二是农产品投入品自身质量分析。目前已经投入使用的检测方法是氯氰菊酯检测方法，能反映农药残留浓度与红外光谱特性相互之间存在的某种关系。除此之外，日本的研究者还探索出了傅立叶变换型衰减全反射方法，该方法能有效检测蔬菜类农产品叶片表面所残留的杀菌剂含量，该检测技术有着非常高的精确度。在此方面国内的研究者也有深入的探索，对于农药残留的检测，红外光谱技术具有很高的检测价值。

3.2 电磁特性检测技术的应用

3.2.1 电磁特性检测技术概述

电磁特性检测技术是目前农产品无损检测中的一种常用手段，应用该技术进行检测，被检测物体在电场和磁场中会显示出不同的电特性参数和磁特性参数，通过这两项参数，获得被检测样品的特性，通常情况下，电磁特性技术被运用在设备中，因此该技术比计算机视觉检测技术和近红外检测技术简单，对所获得的数据进行处理也比较容易。从相关的课题研究活动中，可得知高速单脉冲核磁共振技术在评价水果和蔬菜的质量方面有一定研究价值，在评价成熟度方面有突出表现。

3.2.2 检测农产品的新鲜度、成熟度

农产品在电磁场中其电、磁特性参数会发生变化，通过研究这种变换情况来表示农产品的品质，能实现对农产品综合质量的测定。该方法执行设备的操作较为简单，获得数据和处理数据的过程也不复杂，能检测农产品的新鲜度、成熟度和内部品质。比如有研究者提出运用电容来测量西瓜的体积，运用电平衡来检测农产品的质量。获得新的自动密度和新的自动分类系统，该体系能实现对西瓜空洞度的有效测量[3]。再比如使用LCR测量仪和平板电极系统来测量桃子，桃子在储藏的过程中，相对介电常数和介质损耗因素都会发生相应的变化，通过这两项参数就能反映出桃子保存期间的新鲜度。

3.3 近红外光谱检测技术的应用

3.3.1 检测辣椒品质

传统模式下，确定辣椒的品质主要是通过辣椒的颜色、形状、伤痕以及体积大小，运用近红外光谱进行质量检测，在不破坏样品的情况下判定各物质的含量，原理是分子会有选择性的吸收辐射光中某些频率波段的光。在检测的过程中，光谱采集不会花费较长时间，而且不需要对样品进行预处理。检测的项目有辣椒的SSC、维生素C、辣度、农药残留辣椒掺色度。

3.3.2 检测鸡蛋品质

近年来我国的鸡蛋养殖行业发展迅速，其中存在的矛盾是鸡蛋深加工与产量之间的失衡，蛋品的生产没有达到相应的工业化水平，不具备较高的分级精度。这就导致我国生产的鸡蛋出口率不高，在国际市场上没有很强的竞争力。鸡蛋内部含有大量的蛋白质，蛋白质是一种肽链，由大量氨基酸通过氨基和羧基形成的肽键连接而成，主要成分是含氢基团。可运用近红外光谱的形式进行检测，主要是因为这些含氢基团在近红外区域有很强的吸收谱带。使用近红外光谱技术进行检测，能有效检测出鸡蛋中与这些基团有关的成分，包括哈夫单位、蛋白高度、蛋黄指数、蛋黄高度。除此之外，还能分析样品的一些电学性质，包括物质的密度和黏度，另外还有蛋壳的厚度和硬度，在此基础上就能实现对鸡蛋的定性分析和定量描述[4]。目前以有研究者采用傅立叶变换近红外光谱仪采集不同存储条件下鸡蛋的漫透射光谱，对鸡蛋进行一些与品质有关指标的分析，包括鸡蛋的哈夫单位、蛋白pH值、蛋白高度、蛋形指数。从检测的结果来看，随着鸡蛋的存储天数逐渐增加，鸡蛋的各项指标参数也随之发生变化，而且有着较高的相关性。就鸡蛋的蛋白高度而言，储存天数不断增加，蛋白高度会逐渐变薄，蛋白pH值则逐渐上升，呈现出逐渐趋于平衡的态势。

4 结语

综上所述，农产品质量检测中无损检测技术的应用已经获得相应成就，以高光谱图为支撑的计算机视觉技术被应用于检测农产品的产地，也能检测农作物的农药残留。电磁特性检测技术能检测农产品的新鲜度、成熟度，近红外光谱检测技术能检测鸡蛋和辣椒等农作物的品质，在未来需进一步提高无损检测技术的实用性。

[1] 李博，李传峰，马博. 基于介电特性在农产品品质无损检测中的应用研究[J]. 农产品加工，2020（3）：85-88.

文章来源：《无损检测》 网址: http://www.wsjczzs.cn/qikandaodu/2021/0210/363.html